حامد حیدرزاده - دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت منابع آب،دانشگاه مراغه مراغه ایران
سروناز آصف - دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت منابع آب،دانشگاه مراغه مراغه ایران
جعفر پابک پور - دانشیار، مدیریت منابع آب،دانشگاه مراغه مراغه ایران
رضا نوروزی - دانش آموخته دکترا،دانشگاه مراغه مراغه ایران

در این تحقیق عملکرد شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین های بردار پشتیبان (SVM) در تخمین ضریب دبی سرریز کنگرهای با تاج نیم دایره ای مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور ۴۵۴ عدد داده آزمایشگاهی مورد استفاده قرار گرفت. پارامترهای بی بعد H(۱)/P, L/W, W/P و a به عنوان ورودی و پارامتر بی بعد dC به عنوان خروجی در مدل های به کار گرفته شده، معرفی گردید. عملکرد مدل ANN با R, RMSE و DC به ترتیب ۰۱۹ / ۰ ، ۹۷۱ / ۰ و ۹۷۱ / ۰ نسبت به مدل SVM قابل قبول تر و نزدیک تر به داده های آزمایشگاهی می باشد.

سرریز کنگرهای، شبکه عصبی مصنوعی، ماشینهای بردار پشتیبان