CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

قطعه بندی هماتوم های مغزی با استفاده از الگوریتم های کلاس بندی درخت تصمیم

عنوان مقاله: قطعه بندی هماتوم های مغزی با استفاده از الگوریتم های کلاس بندی درخت تصمیم
شناسه ملی مقاله: ICTBC01_020
منتشر شده در اولین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا صالحی مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، ، دانشگاه آزاد اسلامی ، خمین ، ایران
حمید پایگذار - عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاداسلامی، خمین، ایران

خلاصه مقاله:
هماتوم داخل جمجمه ای تجمعی از خون داخل جمجمه است که بیشتر توسط عروق خونی پاره شده در مغز یا در اثر ضربه ای مثل تصادف خودرو یا سقوط ایجاد میگردد. تجمع خون بین مغز و جمجمه را هماتوم مغز می گویند. درهماتوم مغزی، خونریزی در زیراستخوان جمجمه وبخش بیرونی جمجمه رخ میدهد که این خونریزی سبب جمع شدن خون بین لایه های بافت اطراف مغز می شود هماتوم عموما دراثر وارد شدن ضربه شدید به مغزبوجود می آید. سیتی اسکن به دلیل هزینه ی کم، دسترسی گسترده، اسکن کردن سریع و کنتراست برتر روش ترجیحی در آسیب های مغزی بشمار میرود. در این مقاله به سیستم خودکار کشف و طبقه بندی نوع هماتوم با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و طبقه بند نایوبیز در مورد تصاویر سیتی بیماران مختلف پرداخته میشود. روش شامل مراحل زیر است، نخست پیش پردازش تصاویر سی تی اسکن مغز انجام میشود، در مرحله ی دوم ویژگیهای مهم تصاویر استخراج خواهد شد. در مرحله سوم با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ویژگیهای مشابه بر اساس مقادیر تراکم پیکسلها بخشبندی میشوند. در مرحله ی چهارم، با استفاده از درخت تصمیم، بر طبق ویژگیهای استخراج شده از تصویر ایجاد و آموزش داده میشود. درخت تصمیم ، انواع هماتوم را بر اساس ویژگی هایشان طبقه بندی میکند

کلمات کلیدی:
درخت تصمیم، دسته بندی، پردازش تصویر، هماتوم، خوشه بندی k-means، بخش بندی.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1000986/