بررسی تکنیک های خوشه بندی در داده های حجیم
عنوان مقاله: بررسی تکنیک های خوشه بندی در داده های حجیم
شناسه ملی مقاله: ICIRES05_003
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی در سال 1398
شناسه ملی مقاله: ICIRES05_003
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:
اکرم گل محمدی - دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران،
سید دانیال علیزاده جواهری - دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران
رضا قائمی - استادیار گروه کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان، ایران
خلاصه مقاله:
اکرم گل محمدی - دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران،
سید دانیال علیزاده جواهری - دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران
رضا قائمی - استادیار گروه کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان، ایران
داده های حجیم پتانسیل بسیار خوبی در بهینه سازی داده ها، تصمیم گیری، آشکار سازی روندهای تجاری در زمینه های مختلفی از قبیل تولید، امور مالی و فناوری اطلاعات را نشان داده است . برنامه های کاربردی داده های حجیم می توانند از میان حجم بزرگ داده ها تراکنش ها را با مقیاس پذیر بالا، سرعت بالا و قابلایت اطمینان بالا انجام دهند. منظور از داده های حجیم داده هایی است که بسیار بزرگ، پویا و پیچیده با درجه خاصی از دقت هستند . به همین دلیل، تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های سنتی به خاطر پیچیدگی بالا و هزینه محاسباتی دشوار می شود . در این مقاله، یک مرور کلی از تکنیک های مختلف خوشه بندی استفاده شده برای تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می شود. بررسی ها نشان می دهد روش نگاشت وکاهش به طور بالقوه برای خوشه بندی داده های حجیم بسیار مفید است و می تواند یک بستر بسیار مناسب برای پیاده سازی الگوریتم های موازی ارائه دهد .
کلمات کلیدی: داده های حجیم، تکنیک های خوشه بندی نگاشت و کاهش، چند ماشینه، تحلیل داده
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1001686/