CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

حل مساله مکان یابی- مسیریابی لجستیک امداد مبتنی بر رویکرد بهینه سازی استوار

عنوان مقاله: حل مساله مکان یابی- مسیریابی لجستیک امداد مبتنی بر رویکرد بهینه سازی استوار
شناسه ملی مقاله: ICIRES05_024
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

کیانوش کیانفر - دکتری مهندسی صنایع، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران
سیده یاسمن میرزکی - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب تهران
سارا سعیدی - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب

خلاصه مقاله:
وقوع رویداد های طبیعی و اثرات ناشی از وقوع آنها جوامع کنونی را ملزم به انجام برنامه ریزی های لازم جهت امدادرستانی در وقوع چنین بحران هایی می نماید. آن چه که پس از وقوع یک رویداد از اهمیت بالایی برخوردار است، تامین اقلام اولیه مورد نیاز و ارسال این اقلام به مناطق آسیب دیده می باشد. لجستیک امداد بلایا یکی از فعالیت های اصلی در بحث مدیریت بحران می باشد. اهدافی که در بحث مکان یابی مراکز توزیع امداد دنبال می شوند در پی نزدیکی هر چه بیشتر محل استقرار مراکز توزیع امداد به نقاط آسیب دیده ، خدمت دهی هر چه سریع تر و تلاش در کوتاه ساختن هرچه بیشتر مسافت بین مراکز توزیع و نقاط تقاضا هستند. همچنین با توجه به غیرقابل پیش بینی بودن وقوع بحران ها و تقاضای نقاط آسیب دیده در نظر گرفتن عدم قطعی برای رسیدن به امدادرسانی بهینه کلیدی می باشد. این پژوهش به مکان یابی مراکز توزیع برای تامین و توزیع کالاهای امدادی می پردازد. در واقع هدف یافتن بهترین مکان است تا اینکه یک سیستم توزیع بهینه ایجاد گردد. از آن جایی که در مسئله مدیریت بلایا اغلب داده ها غیر قطعی هستند، در این پژوهش نیز یکی از پارامترهای مسئله که میزان تقاضای مناطق آسیب دیده است، به صورت غیر قطعی در نظر گرفته شده است. بدین منظور در این تحقیق از یک روش Robust سناریو محور بر اساس روش بهینه سازی حداقل سازی حداکثر تابع هزینه سناریوها (min-max Regret ) استفاده شده است.

کلمات کلیدی:
بهینه سازی استوار، عدم قطعیت، لجستیک امداد، مکان یابی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1001707/