ایمان ذباح - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربتحیدریه ، تربت حیدریه، ایران
بهناز بهزادیان - دانش آموخته، کارشناسی کامپیوتر دانشگاه تربتحیدریه، تربت حیدریه، ایران
رویا رضایی - مربی، گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربتحیدریه و مدیر واحد R&D شرکت زعفران کیان توس، تربت حیدریه، ایران

زعفران یک ادویه سنتی در ایران و یکی از مرغوب ترین و با ارزش ترین محصولات کشاورزی کشور است، که در سراسر دنیا مشتریان خاص خود را داراست. با توجه به ارزش بالای این محصول و صادرات آن به 5قاره ی جهان، استفاده از تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور مکانیزه کردن این محصول و کاهش خطاهای انسانی در فرایند تولید تا بسته بندی امری بدیهی و غیر قابل اجتناب است . در این پژوهش سعی بر آن شده تا به استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی کیفیت محصول زعفران سنجیده شود. مدل ارائه شده در این پژوهش می تواند بر پایه مشخصات ظاهری زعفران شامل: درشتی کلاله، رنگ، کلاف، خامه، رطوبت، گرده و بقایای مواد خارجی، به کلاس بندی زعفران در یکی از 4 کلاس: زعفران ممتاز، درجه 1، درجه 2 و درجه 3 با دقت 85/8% بپردازد. این مدل از آن جهت حائز اهمیت است که می تواند به عنوان کمک یار در کنار شخص خبره در آزمایشگاه های سنجش کیفیت زعفران مورد استفاده قرار گیرد و بدین ترتیب در کاهش خطای انسانی موثر باشد.

زعفران، شبکه عصبی مصنوعی، کیفی سنجی، هوش مصنوعی