زهرا مخترع - دانشجوی کارشناسیارشد برق کنترل، دانشگاه قم؛
سجاد محمدعلی نژاد - استادیار گروه برق، دانشگاه قم
رضا قاسمی - استادیار گروه برق، دانشگاه قم؛

صرع یکی از شایع ترین اختلال های عصبی در دنیا است. روش های مختلفی به منظور پیش بینی حملات صرع پیشنهاد شده است، که بیشتر برمبنای سیگنال های مغزی است. ضبط و تحلیل این سیگنال ها دشوار و زمان بر است. می توان از سیگنال قلبی که متاثر از فعالیت سیستم عصبی است بهره گرفت. تبدیل موجک سیگنال قلبی ویژگی زمان و فرکانس را حفظ می نماید. پیش بینی با ویژگی تبدیل موجک سیگنال قلبی با استفاده از شبکه فازی- عصبی (ANFIS) که با الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) بهینه شده است؛ صورت گرفته است. نتایج حاصل از این پژوهش از دقت بالایی برخوردار است و برای بیماران مبتلا به این بیماری و گروه درمانی می تواند مفید واقع شود.

صرع؛ پیش بینی؛ تبدیل موجک؛ شبکه فازی- عصبی؛ الگوریتم ازدحام ذرات؛ بهینه سازی