مهتاب خسرومرادی - دانشجوی کارشناسی ارشد آمار ریاضی، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه گیلان
رضا زارعی - استادیار گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه گیلان

یکی از مهمترین شاخص های آماری برای بررسی میزان همبستگی بین دو مجموعه از داده های حاصل از دو متغیر تصادفی شاخص ضریب همبستگی است که بسته به نوع مقیاس اندازه گیری متغیرها، دارای تعاریف مختلفی است. در این مقاله به بررسی آزمون فرضیه ضریب همبستگی پیرسون براساس مشاهدات فازی می پردازیم. در این راستا، ابتدا براساس رویکرد α- برش و استفاده از برنامه ریزی غیر خطی، ضریب همبستگی بین داده های فازی محاسبه شده و سپس با تعمیم آماره آزمون مربوط به آن به حالت فازی، قاعده تصمیم گیری برای بررسی فرضیه ارائه می شود. در پایان با استفاده از یک مثال واقعی به تشریح روش ارائه شده پرداخته شده است .

ضریب همبستگی؛ برنامه ریزی غیرخطی؛ مجموعه ها فازی، آماره آزمون فازی