سیده فروه موسوی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فیزیک
اعظم کرمی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فیزیک

امروزه از تشخیص شی به کمک شبکه های عمیق در زمینه های مختلف استفاده می شود. یکی از این کاربردها شمارش و تشخیص گیاهان رشد کرده در یک مزرعه ی کشاورزی است. پیش بینی میزان محصولات زراعی جهت تخمین تولید از اهمیت بسیار زیادی در کشاورزی برخورددار است. در این پژوهش روشی سریع، دقیق و ارزان برای تخمین عملکرد محصولات کشاورزی ارائه شده است. در این تحقیق سعی شده تا با ارائه تکنیک های مبتنی بر یادگیری عمیق به تعیین مختصات مرکز گیاهان ذرت و شمارش آنها در تصاویر اخذ شده با پهباد بپردازد. به کمک این روش می توان تجزیه و تحلیل دقیقی مبتنی بر تصویر انجام داد. جهت نیل به این هدف الگوریتم YOLOv3 در جهت تشخیص گیاه بهبود بخشیده شده است و پارامترهای آن تنظیم شده اند که نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند مراکز گیاهان ذرت را بطور دقیق شناسایی کند.

شمارش گیاه، شبکه YOLOv3