نسترن جعفری هفشجانی - گروه بیوالکتریک، دانشکده فناوری های نوین علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
علیرضا مهری دهنوی - گروه بیوالکتریک، دانشکده فناوری های نوین علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

یکی از شایعترین بیماری های قلبی عروقی (CVDs) در سراسر جهان آنفارکتوس میوکارد (MI) است که به سکته ی قلبی معروفاست و علت آن انسداد عروق کرونری و خون رسانی ناکافی به ماهیچه های قلبی است. استفاده از الکتروکاردیوگرافی (ECG) ووکتورکاردیوگرافی (VCG)، تشخیص و توصیف بیماری های قلبی را بهبود بخشیده است . در این تحقیق، علاوه بر بکارگیری سیگنالهای الکتروکاردیوگرام در حوزه زمان، از الگوهای فضایی-زمانی سیگنال های وکتورکاردیوگرام به منظور شناسایی 80 بیمار مبتلا بهMI و تمایز آنها از 52 فرد سالم به کار گرفته شد . هدف در این تحقیق تفکیک صحیح سیگنال های سالم از بیمار و رسیدن به دقتو صحت قابل قبول و همچنین نشان دادن مزایای وکتورکاردیوگرافی و بکارگیری آن به عنوان روشی جهت پوشش معایبالکتروکاردیوگرافی قدیمی است.

آنفارکتوس میوکارد (MI)، الکتروکاردیوگرام (ECG)، وکتورکاردیوگرام (VCG)، تبدیل ویولت (WT)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)