شهلا نجفلو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران
محمد ربیعی - استاد دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران

وضعیت تغذیه نسل حاضر برای ارزیابی سطح زندگی کودکان و رژیم غذایی سالم بسیار مهم و ضروری میباشد . تغذیه و سلامت فیزیکی وابستگی زیادی به اندازه مصرف غذا و سلامت کودک دارد . در روش دسته بندی داده های کیفی، نتایج بهداشتی و تغذیه ای قابل قبولی حاصل نگردید. اما در روش دسته بندی داده های کم8ی، به کمک شواهد و تجزیه و تحلیل داده ها نتایج آزمایشات بالینی، مورد تایید و اندازه گیری قرار گرفت .فرآیند داده کاوی به جستجوی اطلاعات و روابط بالقوه برای سلامت غذایی در درون داده ها میپردازد. کلینیکهای رژیم درمانی همه وقت و همه جا به خصوص درمناطق محروم مانند شهرها و روستاهای دورافتاده در دسترس نیستند. هزینه مراجعه برای افراد کم درآمد و یا حتی درآمد متوسط، بسیار گران است و مراجعه مستمر نیزمیتواند وقتگیر و خسته کننده باشد. بنابراین، وجود یک سیستم تصمیم یار و یا برنامه کامپیوتری هوشمند تغذیه، به والدین و یا حتی متخصصان تغذیه کمک میکند که وضعیت تغذیه و شرایط کودک خود را راحتتر، ارزانتر و به طور پیوسته ارزیابی کنند.این هدف در داده های کودکان به منظور بررسی ویژگیهای رژیم غذایی کودکان نظیر شاخص توده بدنی جهت بررسی چاقی و لاغری کودکان ، میزان مصرف سبزیجات ، میوه ، لبنیات ، غذاهای کم ارزش ،میزان تحرک و فعالیتهای بدنی کودکان را مورد تحلیل قرار میگیرد. به همین ترتیب، دادهکاوی داده ها می تواند به بهبود در تغذیه و رژیم غذایی کودکان کمک کند. در این مقاله هدف این است که بتوان ویژگی که میتوانند بیشترین تاثیر را بر تغذیه کودکان 6 الی 12 سال بگذارند ، با استفاده از الگوریتم طبقه بندی بیز و درخت تصمیم شناسایی گردیده و به تحلیل ویژگیهای تغذیه کودکان پرداخته شده است. با استفاده از الگوریتم ترکیبی یک سیستم تصمیم یار هوشمند به کنترل تغذیه کودکان 6 الی 12 سال پرداخته شده است.

تغذیه کودکان، داده کاوی، الگوریتم های هوش مصنوعی، سیستم تصمیم یار هوشمند، الگوریتم بیز، الگوریتم AdaBoost