محمدجواد رئیسی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه بصیر آبیک ، قزوین،ایران
آرش فرمند - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه بصیر آبیک ، قزوین،ایران

امروزه استفاده از شبکه های اجتماعی به طور چشمگیری فراگیر شده است، به طوری که کاربران زیادی با اهداف مختلف در شبکه های اجتماعی عضو شده و به فعالیت های گوناگون می پردازند از جمله ذخیره سازی و اشتراک گذاری اطلاعات خود و آنالیز این داده ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی به منظور جستجوی دانش از این حجم انبوه داده ها و یادگیری رفتار کاربران در محیط آنلاین اخیرا مورد توجه قرار گرفته است. جذابیت ناشی از ارتباط آسان با هزینه حداقلی در شبکه های اجتماعی باعث گردیده است که روز به روز بر تعداد اعضای فعال در آنها افزوده شود و اعضا با اشتراک گذاری اطلاعات، از جمله اطلاعات شخصی خود، ارتباطات خود را در سطح محیط بین المللی گسترش دهند. همین امر تحلیل کلان داده در شبکه های اجتماعی را تبدیل به فرصت بی بدیلی برای شرکتها، سازمانها و دولتها جهت دستیابی به اهداف خود، کرده است. به طوریکه روشهای گوناگونی در این راستا ارائه شده است که هر یک از این روشها مزایا، معایب و دامنه کاربرد مختص به خود را دارند و درک کاربرد مشخص هر یک از این روشها نیازمند بررسی و مقایسه عمیق تری میباشد.داده کاوی در شبکه های اجتماعی را در زمینه های مختلفی می توان بررسی کرد. در این راستا پژوهش حاضر ابتدا مفاهیم داده کاوی و شبکه های اجتماعی را مورد مطالعه قرار می دهد و سپس به بررسی برخی تکنیک های داده کاوی در تحلیل شبکه های اجتماعی می پردازد.