آرمان اکبری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سعید نصری - استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران . عضو مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

افزایش روزافزون تصاویر دیجیتال از محیط ها و اشیاء مختلف و هزینه پایین ذخیره سازی و سهولت کار در اینترنت و وب سایت ها، نیاز به طراحی یک ماشین جستجوگر تصویر، با توانایی پاسخ گویی به تمام نیازهای کاربر را افزایش داده است. با رشد سریع فناوری های ذخیره و بازیابی اطلاعات، به ویژه پایگاه های تصاویر دیجیتال، جستجو و بازیابی در این پایگاه ها به چالشی بزرگ تبدیل شده است. به همین دلیل سیستم های بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا ارائه شده اند. در این مقاله روشی جدید جهت بازیابی تصاویر براساس محتوی ارائه میشود. یکی از چالش های مطرح در زمینه بازیابی تصاویر براساس محتوی، پس زمینه شلوغ و پیچیدگی تصاویر میباشد، که در این مقاله برای غلبه بر این مشکل از این ویژگیهای محلی بافت، ویژگی های رنگی و ضرایب ویولت استفاده میشود. از آنجایی که این ویژگیها، قدرت بازنمایی مناسبی در مسائل مختلف دارند، قادرند با دقت خوبی عملیات بازیابی تصاویر را انجام دهند. همچنین برای افزایش سرعت پاسخگویی سیستم و کاهش فضای جستجو از الگوریتم کاهش بعد تجزیه محلی حساس متمایز کننده استفاده میشود. در نهایت از معیار شباهت مبتنی بر فاصله برای بازیابی تصاویر براساس محتوی استفاده میشود. پایگاه داده مورد استفاده در این مقاله Caltech101 میباشد، میانگین دقت به دست آمده برای روش پیشنهادی روی این پایگاه داده 95/5 درصد میباشد که برتری روش ارائه شده را در بازیابی تصاویر براساس محتوی نسبت به روشهای مطرح در این زمینه نشان میدهد.

بازیابی تصاویر، ویژگیهای رنگی، ویژگیهای بافتی، ضرایب ویولت