رامینا خرسند - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی شریف، تهران ایران
مجید رفیعی - استادیار، دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی شریف، تهران ایران
وحید کیوانفر - دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

در این پژوهش هتلهای شهرهای تهران به عنوان بزرگترین شهر و پایتخت کشور ایران برای مطالعه انتخاب شده و داده های مربوط به هتلهای این شهر از وبسایت TripAdvisor.com که بزرگترین وبسایت گردشگری است، اسکرپ میشود. تعداد هتلهای شهر تهران که در این وبسایت صفحه رسمی دارند 64 میباشد، که نظرات کاربران آنها از روز اول جمع آوری شده و 736،4 نظر را ایجاد میکنند . هدف از این مطالعه، پیشبینی امتیاز کاربران جدید به هتلهای شهر تهران، باتوجه به ویژگیهای صفحات این کاربران و امکانات هتلها میباشد. برای این منظور هشت مدل یادگیری ماشین با نظارت با زبان برنامه نویسی R بر روی داده ها اعمال میشوند تا بتوان علاوه بر پیشبینی امتیاز کاربران بالقوه، بهترین مدل را نیز برگزید. مدلهای یادگیری ماشین اعمال شده شامل K نزدیکترین همسایه، دسته بندی بیز، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، شبکهی عصبی، ماشین بردار پشتیبانی، جنگل تصادفی و ماشین گرادیان تقویتی میباشند.

کلان داده، داده کاوی، زنجیره تامین، صنعت گردشگری