خبات خیرآبادی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران

در این تحقیق برازش مدل­های غیرخطی ون­برتالانفی، گومپرتز، برودی و لجستیک در توصیف منحنی رشد گوسفندان نژاد زندی ایستگاه خجیر بررسی شد. بدین منظور از 14569 رکورد وزن بدن (از تولد تا 400 روزگی) که به صورت روزانه از 3581 راس گوسفند در سال­های 1370 تا 1392 گرد آوری شده بودند، استفاده شد. هر مدل با استفاده از رویه حداقل مربعات غیرخطی (NLIN) نرم افزار آماری SAS به­طور جداگانه روی همه مشاهده ها و نیز به تفکیک فاکتورهای محیطی موثر بر وزن بدن (مانند جنس، نوع تولد، فصل تولد، سال تولد و سن مادر در زمان زایش) برازش داده شد. نکوئی برازش هر یک از این مدل­ها با استفاده از معیارهای ضریب تبیین تصحیح شده (R2Adj)، معیار اطلاعات آکائیک (AIC)، انحراف معیار مانده­ها (RMSE) و دوربین- واتسون (DW) تعیین شد. بر پایه معیارهای مختلف نکوئی برازش، همه مدل­های موردبررسی در این پژوهش به خوبی توانایی برازش منحنی رشد گوسفندان زندی را دارند. به­هرحال نتایج این بررسی نشان داد که مدل لجستیک با داشتن بالاترین دقت (R2Adj= 0.9702; AIC= 85886) و کم ترین خطا (RMSE= 4.61) بهتر از دیگر توابع ریاضی منحنی رشد گوسفند نژاد زندی را برازش کرده و به دنبال آن به ترتیب مدل­های گومپرتز، ون­برتالانفی و برودی قرار گرفتند. نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان می­دهد که از مدل لجستیک می­توان در تنظیم برنامه­های تغذیه­ای، تعیین مشکلات مدیریتی و سن مناسب کشتار بره­های ایستگاه اصلاح نژاد خجیر کمک گرفت.

توابع ریاضی, رویه حداقل مربعات غیرخطی, شاخص های رشد