مریم غلام پور - مهندس فناوری اطلاعات
سیدسعید هاشمی - مهندس فناوری اطلاعات

به دلیل حجم عظیم اطلاعات تولید شده، کاربران می بایست زمان بسیار زیادی را جهت جستجو برای رفع نیاز خود صرف می کردند و در برخی مواقع محتوای صفحات نسبت به انتظار کاربر ، بی ربط بوده و بدین ترتیب کاربر ناگزیر به بررسی تمام مطالب وانتخاب بخش مطلوب مورد نظر خود است. به کمک سیستم های توصیه گر،کاربران قادر به دستیابی سریع به اطلاعات مورد نیاز خود درمدت زمانی کوتاه خواهند بود. ازطرف دیگر، شرکت ها نیز، قادر به کسب دانش درخصوص رفتارخرید مشتریان بوده و براساس آن امکان توسعه بهترین و مناسب ترین استراتژی های بازاریابی را به منظور جذب و نگهداری مشتری خواهند داشت.هما در این مقاله , در مورد سیستم های توصیه گر و انواع مدل ها و تکنیک های پیاده سازی آن و تکنولوژی های مرتبط با طراحی سیستم های توصیه گر مطالبی ارائه کرده ایم و به بررسی نقش سیستم های توصیه گر در مدیریت ارتباط با مشتری و تاثیر آن برافزایش رضایتمندی و افزایش خرید مشتری پرداختیم وهمینطور فاکتورهای تاثیرگذار درسیستم های توصیه گر برای افزایش تجربه کاربری مطلوب ودرنتیجه افزایش سطح رضایت مندی مشتری را بررسی کرده ایم.

سیستم توصیه گر- مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی - رضایت مشتری - رفتار کاربر