CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تخمین تبخیر تعرق مرجع تحت داده های محدود هواشناسی در ایستگاه خرمدره با استفاده از فرمول تجربی و شبکه عصبی مصنوعی ANN

عنوان مقاله: تخمین تبخیر تعرق مرجع تحت داده های محدود هواشناسی در ایستگاه خرمدره با استفاده از فرمول تجربی و شبکه عصبی مصنوعی ANN
شناسه ملی مقاله: NCIID04_180
منتشر شده در اولین کنگره بین المللی و چهارمین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

امین امیرعشایری - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
جواد بهمنش - استاد گروه مهندسی آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
نسرین فتح اله زاده عطار - دانش آموخته دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه

خلاصه مقاله:
یکی از پیش نیازهای اساسی بهبود مدیریت مصرف آب در مزرعه، تخمین دقیق میزان آب مصرفی گیاه است. فرآیند تبخیر تعرق مرجع به عنوان یکی از مولفه های اصلی چرخه ی هیدرولوژیکی دارای اهمیت فراوانی در مدیریت و توسعه منابع آب و نیز برنامه ریزی آبیاری می باشد. روش پنمن مانتیث فائو FPM به عنوان استاندارد جهانی به منظور برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع ET0 و نیز برای ارزیابی دیگر روش های تخمین پیشنهاد گردیده که نیازمند داده های تابش خورشیدی، سرعت باد، دما و رطوبت هوا است. متاسفانه امکانات اندازه گیری برخی از پارامترهای آب و هوایی در بعضی از ایستگاه های هواشناسی وجود ندارد. به جای آن از معادلات تجربی جایگزین که داده های آن موجود است، استفاده شد. در مطالعه ی حاضر به بررسی تخمین تبخیر تعرق مرجع با استفاده از معادلات تجربی و سیستم عصبی پرداخته شد. داده های اقلیمی بکار رفته در این مطالعه شامل دمای هوا و رطوبت نسبی می باشد که از ایستگاه هواشناسی سینوپتیک خرمدره استان زنجان در کشور ایران اخذ گردیده و دمای هوا و رطوبت نسبی بعنوان ورودی سیستم عصبی و نیز معادله ی تجربی شندل برای برآورد تبخیر تعرق مرجع در منطقه مقایسه شدند. از ضریب عملکرد خطای جذر میانگین مربعات RMSE ضریب تبیین R2 و میانگین خطای مطلق MAE استفاده شد.

کلمات کلیدی:
زنجان، تخمین تبخیر تعرق مرجع، شبکه سیستم عصبی، معادلات تجربی، داده های محدود

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1025437/