سمیه نبی زاده شهربابک - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمد نبی زاده بابکی - کارشناسی ارشد مدیریت، پژوهشگر دانشگاه جامع امام حسین (ع)

امروزه با شدت گرفتن مباحث مربوط به تصمیم گیری شناختی و استفاده از مدل ذهنی در حل مسائل پیچیده، لزوم توجه به تکنیکهای تحلیل تصمیم گیری و بهره گیری از آنها در حل مسائل پیچیده موجود در زمینه عاملهای خودمختار از اهمیت بالایی برخوردار گردیده است. لذا اگر بتوان مدل ذهنی انسان را مدلسازی کرد، نحوه تفکر که درواقع مجموعه ای از فرآیندهای پیچیده که درهم آمیخته شده اند؛ مدل سازی شده است .برای نیل به این منظور با ارائه مدلی مفهومی به صورت مجموعهای از مفاهیم مرتبط به هم که منعکس کننده اجزای اصلی و عمده پدیده باشند و حذف برخی جزئیات میتوان به سادهسازی فرآیند پیچیده ادراک پرداخت تا فهم بهتری از آن حاصل شود .به این صورت که در مدل مفهومی ویژگی های اصلی و روابط آنها بیان میشود و برخی از اطلاعات به سبب خلاصه سازی از بین میرود، به نحوی که آنچه با اهداف نهایی مدل در ارتباط است باقی می ماند. این پژوهش باهدف ارائه یک مدل تصمیم گیری شناختی بر اساس عامل State Operator and Result انجام پذیرفته، مدلی که از سطح شناختی و تعامل میان فرآیند تصمیم گیری با دیگر فرآیندهای شناختی مانند آنالیز و برنامه ریزی است. جهت اثبات فرضیه های تحقیق، با رسمی نمودن فرآیند تصمیم گیری شناختی با استفاده از ابزار شبیه ساز NetLogo بر روی عاملها سعی در پیاده سازی و شبیه سازی این فرآیند شده که نتایج به دست آمده نشان میدهد دقت در معماری ارائه شده بهبود چشمگیری داشته و زمان انتخاب و واکنش صحیح در این معماری مقدار مطلوب تری دارند.

مدل ذهن، مدل تصمیم گیری ، تصمیم گیری شناختی، مدل SOAR، عامل های خودمختار.