الهام علی دوست - فارغ التحصیل دکتری گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مجید افیونی - استاد گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدعلی حاج عباسی - استاد گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید پورمنافی - استادیار گروه محیط زیست دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مجتبی زراعت پیشه - استادیار گروه علوم خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی

اتخاذ استراتژی های مدیریت پایدار اراضی، مستلزم شناخت توزیع مکانی کربن آلی خاک است. در این زمینه، استفاده از روش نقشه برداریرقومی کربن آلی خاک با تکیه بر تکنیک های یادگیری ماشین به طور گسترده ای مورد توجه قرار گرفته است. یکی از گام های اساسی در کاربرد اینروش، تعیین متغیرهای بهینه پیش بینی کننده کربن آلی خاک است. به منظور بررسی اثر نوع متغیرهای پیش بینی کننده کربن آلی خاک بر دقتنتایج مدل سازی، 100 نمونه خاک از حوضه آبخیز لردگان واقع در استان چهارمحال و بختیاری جمع آوری شده و ویژگی های خاکی مربوطهاندازه گیری شد. همچنین پارامترهای توپوگرافی از نقشه مدل رقومی ارتفاع، ویژگی های بازتابی از تصاویر لندست 8 و داده های اقلیمی از ایستگاه هایهواشناسی بدست آمدند. به منظور پیش بینی مقدار کربن آلی خاک، ویژگی های ذکر شده پس از دسته بندی، به صورت جداگانه وارد مدل جنگلتصادفی شدند. نتایج نشان داد که بهترین خروجی های مدل در صورت استفاده همزمان از انواع ویژگی های توپوگرافی، بازتابی، اقلیمی و متغیرهایکمکی خاکی بدست می آید. مهمترین متغیرهای وارد شده در ساختار مدل شامل دما، MSAVI ، ارتفاع، باند 6 تصویر لندست 8، درصد شن خاکو چگالی ظاهری بودند. بنابراین استفاده از مجموعه ای از متغیرهای پیش بینی کننده کربن آلی با ماهیت متفاوت، در نقشه برداری رقومی کربن آلیخاک مورد تاکید قرار می گیرد.

مدل جنگل تصادفی، تصاویر لندست 8 ، شاخص های توپوگرافی، ویژگی های اقلیمی، MSAVI