اصغر رحمانی - دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
فریدون سرمدیان - استاد گروه علوم و مهندسی خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
سیدروح اله موسوی - دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
سیرعرفان خاموشی - دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران

روش معمول نقشه برداری ویژگی های خاک، وابسته به برداشت های میدانی بوده و اطلاعات حاصل از تغییرات مکانی آنها متاثر ازمقیاس مطالعاتی و نیاز به دانش کارشناسان باتجربه دارد. لذا استفاده از رویکردهای جدید داده کاوی در تهیه نقشه رقومی ویژگی های خاکضرورت دارد. در این پژوهش از 62 نقطه خاک نمونه برداری و ویژگی های درصد کربن آلی، رس و آهک اندازه گیری گردید. داده ها به دو دسته 80درصد (50 نقطه) برای آموزش و 20 درصد (12 نقطه) جهت اعتبارسنجی دسته بندی گردید. براساس آنالیز مولفه های اصلی، سه متغیر شاخصموقعیت توپوگرافی، شاخص شدت پستی و بلندی، ارتفاع به عنوان موثرترین متغیرها شناسایی شدند. نتایج مدلسازی جنگل تصادفی (RF) برایویژگی های کربن آلی، رس و آهک براساس آماره های ضریب تبیین ((R(2) به ترتیب مقادیر 63 / 0 ، 75 / 0 و 63 / 0 و ریشه میانگین مربعات خطا(RMSE) مقادیر 17 / 0 ، 5 / 7 و 77 / 5 درصد و برای رویکرد SoLIM مقادیر ضریب تبیین 47 / 0 ، 42 / 0 و 42 / 0 و مقادیر ریشه میانگین مربعات خطای 2 / 0 ، 08 / 8 و 68 / 4 درصد حاصل گردید. رویکرد جنگل تصادفی می تواند نقشه های رقومی را با دقت مناسب برای مدیریت و بهره برداری پایدار از اراضی پیش بینی نماید.

داده کاوی، جنگا تصادفی، مدل استنباطی خاک زمین نما، منطق فازی