مژگان علی شیری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی مکانیک، تهران
محمدحسن سعیدی - استاد، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی مکانیک، تهران،

امروزه لولههای حرارتی نوسانی به علت ظرفیت حرارتی بالایی که دارند نقش انکار ناپذیری در بازیافت انرژی ایفا میکنند. با توجه به جایگاهی که لوله های حرارتی نوسانی در صنعت یافته اند، بررسی عملکرد و پارامترهای موثر بر آن و بعلاوه تعیین شرایطی که بتوان بیشترین بهره را از این لوله ها گرفت، بسیار مهم است. تحقیقات انجام شده نشان داده اند، سیال عامل نقش موثرتری بر بهبود عملکردلوله های حرارتی نوسانی ایفا میکند. نانو سیالات حرارت را بیش تر وبهتر نسبت به سیالات معمولی انتقال میدهند لذا به عنوان سیالات عامل نسل جدید به حساب می آیند. در تحقیق حاضر به ارائه مدلی برای تعیین غلظتهای بهینه نانو سیال هیبریدی اکسید آهن -نانولوله های کربنی چند دیواره/آب دیونیزه1 بر اساس الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نا مغلوب-نسخه دوم2 پرداخته شده است. خواص ترموفیزیکی چگالی، ظرفیت گرمایی ویژه، هدایت حرارتی و ویسکوزیته دینامیکی معیار بهینه یابی قرار گرفته اند تا غلظتهایی که بیشترین هدایت حرارتی و ظرفیت گرمایی ویژه و کمترین چگالی و ویسکوزیته دینامیکی را برای نانو سیال هیبریدی فراهم می آورند، به دست آیند .حل حاصل از بهینه یابی، وجوه پارتو میباشد که نماینده غلظتهای بهینه است که میتوان در مرحله بعد از این غلظتها برای آزمایش داخل لوله حرارتی نوسانی استفاده شود.

لوله حرارتی نوسانی، نانو سیال هیبریدی، الگوریتم ژنتیک، غلظتهای بهینه