CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی کبد چرب غیر الک لی به کمک الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: پیش بینی کبد چرب غیر الک لی به کمک الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: NREAS02_116
منتشر شده در دومین همایش ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

نفیسه روشنک - موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی سبحان، نیشابور، ایران
امین گلاب پور - استادیا ر دانشگاه علوم پزش کی شاهرود، شاهرود، ایران،

خلاصه مقاله:
بیماری کبد چرب به معنی انباشت چربی در سلول های کبد بوده البته طبیعی است که چربی در کبد داشته با شید، اما وقتی که چربی بیش از 5 تا 10 درصد در کبد وجود داشته باشد، در این صورت فرد به بیماری کبد چرب مبتلاست. کبد چرب در نتیجه مصرف مواد غذایی غنی از چربی و تجمع آن در این عضو به وجود می آورد و می تواند به سلامت افراد آسیب وارد کند. در این پژوهش از داده های استاندارد استفاده می شود این داده اطلاعات دارای 72 نفر می باشد که 32 نفر دارای کبد چرب هستند. در این پژوهش از الگوریتم شبکه عصبی پیش رو سه لایه با پنج نورون استفاده شده است و الگوریتم به صحت 94.89 درصد رسیده است که نشان دهنده مناسب بودن الگوریتم پیشنهادی است

کلمات کلیدی:
کبد چرب، پیش بینی، داده کاوی، شبکه عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1034579/