نگین فروزنده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
مونا ایوبی - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی؛ دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
معصومه زینال نژاد - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

بحث پایش پروفایلها یکی از زمینه های نوین تحقیقاتی در حوزه کنترل فرآیند آماری است. پروفایل رابطه ی بین یک یا چند متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل را توصیف میکند. این رابطه که معمولا1 با استفاده از یک رابطه ی رگرسیونی مدل میشود، میتواند خطی ساده، خطی چندگانه، چندجمله ای و در مواردی غیرخطی باشد. به منظور پایش کیفیت یک فرآیند یا محصول با مشخصه کیفی به صورت پروفایل، به دلیل وجود همبستگی بین پارامترهای مدل رگرسیون باید از نمودارهای کنترل چندمتغیره استفاده شود. انواع نمودارهای کنترل چندمتغیره میتوانند برای شناسایی تغییرهای کوچک و بزرگ در فرآیند مورد استفاده واقع شوند. مشکل عمده نمودارهای کنترل چندمتغیره، عدم تشخیص پارامتر خارج از کنترل است زمانی که نمودار وجود تغییر در فرآیند را نشان میدهد. در این مقاله، جهت تشخیص پارامتر خارج از کنترل پس از اینکه نمودار کنترل چندمتغیره ی MEWMA در روش - MEWMA کای دو وجود تغییر را در پروفایل خطی چندگانه ی چندمتغیره اعلام کرد، از شبکهی عصبی احتمالی1استفاده میشود. شبکه ی طراحی شده، پس از آموزش مورد آزمون قرار گرفته است و نتایج نشان میدهد شبکه ی عصبی احتمالی پیشنهادی با درصد بالایی به خوبی پارامتر خارج از کنترل را شناسایی میکند.

تشخیص پارامتر خارج از کنترل، شبکه ی عصبی مصنوعی، پروفایل چندگانه ی چندمتغیره، کنترل فرآیند آماری.