CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائهی یک مدل ریاضی مسیریابی-موجودی برای زنجیره تامین دارو با در نظر گرفتن وابستگی زمان سفر و فسادپذیری بر روی گراف چندگانه: مطالعه موردی در شرکت پخش سراسری فردوس

عنوان مقاله: ارائهی یک مدل ریاضی مسیریابی-موجودی برای زنجیره تامین دارو با در نظر گرفتن وابستگی زمان سفر و فسادپذیری بر روی گراف چندگانه: مطالعه موردی در شرکت پخش سراسری فردوس
شناسه ملی مقاله: IIEC16_155
منتشر شده در شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدمحمدهادی بغدادی - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت؛
مهدی حیدری - استاد، دانشگاه علم و صنعت؛
احسان دهقانی - محقق پسادکتری دانشگاه علم و صنعت ایران، محقق پسا دکتری بنیاد ملی نخبگان؛
سعید یعقوبی - استاد، دانشگاه علم و صنعت؛

خلاصه مقاله:
گردش مالی بالا در صنعت دارو، قرارگیری داروخانه ها در داخل فضای شهری و نرخ بالای فسادپذیری محصولات در این صنعت از ویژگیهای متمایز کننده زنجیره تامین دارو میباشد. از این رو، برای بقا و حفظ مزیتهای رقابتی در فضای کنونی کسب و کار، مدیران فعال در این حوزه به پیاده سازی مبانی نظری مدیریت زنجیره تامین ناگزیر هسستند. یکی از زمینه های تاثیرگذار در این مقوله، برنامه ریزی یکپارچه مدیریت وکنترل موجودی و مسیریابی وسائل نقلیه میباشد. بنابراین، در این مقاله یک مسئله مسیریابی-موجودی در زنجیره تامین دارو-با محصولات فسادپذیر و وابستگی زمان سفر به زمان روی گراف چندگانه با عدم قطعیت بررسی شده است. به منظور هم سو سازی مدل پیشنهادی با شبکه حمل و نقل زنجیره تامین دارو در دنیای واقعی، از گراف چندگانه با وابستگی زمان سفر به حجم ترافیک، استفاده شده است. به منظور برخورد با عدم قطعیت موجود در تقاضا، روش پیشبینی باکس-جنکینز به کار گرفته شده است که قادر است بهترین الگوی حاکم بر داده های در دست در عین رعایت اصل امساک را تخمین بزند. مفهوم فسادپذیری داروها نیز در مدل ارائه شده در نظر گرفته شده است. درنهایت، به منظور اعتبارسنجی مدل ارائه شده، آن را روی یک مطالعه موردی پیاده سازی کرده و نتایج حل و دیدگاه های مدیریتی مفیدی، ارائه شده است.

کلمات کلیدی:
مسیریابی-موجودی؛ مسیریابی وابسته به زمان؛ ناوگان حمل و نقل نامتجانس؛ موجودی فسادپذیر؛ پیشبینی.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1034841/