الهام مظاهری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامییوتر شبکه های کا مییوتری موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی
حسین مرادی - دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی خمینی شهر ایران
بهرنگ برکتین - دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، ایران

در سال های اخیر با توسعه و پیشرفت سریع وسائل سیار و دسترسی به اینترنت در همه جا، سرویس های شبکه های اجتماعی مانند Foursquare ،Yelp ،Twitter ،Facebook و غیره، به معروفیت قابل توجهی دست یافته اند. با پیشرفت سریع تکنیکهای مکانیابی مانند GPS و Wi-Fi که در تجهیزات همراه هوشمند به طور عادی استفاده می شوند و کاربران می توانند مکان های فیزیکی خود را در شبکه های اجتماعی گزارش دهند. شبکه های اجتماعی با رکوردهای اضافه از مکان جغرافیایی کاربران، شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان نامیده می شوند. بواسطه ی کمک گرفت از وسائل همراه و شبکه-های اجتماعی مبتنی بر مکان آنلاین، کاربران قادر به اشتراک گذاشتن اطلاعات مربوط به موقعیت جغرافیایی با مراجعه هایمربوطه خواهند بود. چنین اطلاعاتی سبب پیش آمدن فرصت ها و چالش ها برای سیستم های توصیه گر می شوند.سیستم توصیه گری که براساس تاریخچه مکان های بازدید شده توسط کاربر و نیز سایر اطلاعات موجود در شبکه اجتماعی،مکان های بازدید نشده را به کاربر پیشنهاد می دهد، سیستم توصیه گر در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان نامیده می شود.سیستم های توصیه گر همواره با چالش ها و مشکلاتی مواجه هستند. شروع سرد و پراکندگی داده ها از اساسی ترین مشکلات اینسیستم ها می باشند. هنگامی که کاربری برای اولین بار وارد یک شبکه اجتماعی میشود، چون از کاربر هیچ گونه اطلاعاتیوجود ندارد، سیستم توصیه گر با مشکل شروع سرد روبه رو می شود. پراکندگی داده ها بدین معنی است که اطلاعات در سیستموجود دارد اما پراکنده هستند و نمی توان به درستی و با قطعیت گفت که چه آیتمی مقبولیت بیشتری دارد. علاوه بر اینمشکلات، برای یک توصیه مکان خوب باید به غیر از مکان جغرافیایی، زمان مراجعه، دوستی کاربران و دسته بندی های نقاطمورد علاقه را در توصیه مکان در نظر گرفت.

توصیه مکانی، سری های زمانی، داده کاوی، شبکه های اجتماعی