عباس یازرلو - دانشیار مهندسی عمران، گرایش سازه، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مهدی دهستانی - کارشناسی ارشد، گرایش سازه، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

ارائه مدلی دقیق از سازه جهت پیش بینی رفتار آن از اهمیت فراوانی برخوردار است، از این رو عدم سازگاری نتایجآزمایشگاهی و مدل شبیه سازی شده از یک سو، و تغییر پارامترهای سازهای در طول چرخه ی عمر آن از سویی دیگر،ضرورت افزایش دقت مدل های موجود را بیش از پیش عیان میسازد. روش بهنگام سازی در جستجوی کمینه نمودن تفاوتپاسخ مدل های تئوری و نمونه های تجربی بوده و برای سرعت بخشی در رسیدن به پاسخ، از شبکه ی عصبی جهت تخمینپارامترهای هدف بهره می برد. مقاله ی پیشرو ابتدا به معرفی بهنگام سازی پرداخته و پس از شرح اهداف و کاربردهای اینروش، به بررسی کاربرد شبکه های عصبی مورد استفاده در حوزه مهندسی عمران می پردازد.

بهنگام سازی، شبکه عصبی، یادگیری، مدلسازی، مهندسی عمران