مهدی یزدیان - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی و علوم، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران
علیرضا جباری - پژوهشگر کارشناسی ارشد مهندسی عمران- سازه، دانشکده فنی مهندسی و علوم، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران
نگین خلیل اللهی - دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی و علوم، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران

سیستم های جداساز لرزه ای یک سیستم معروف برای محافظت از سازه در برابر نیروهای لرزه ایست کهاجرا می شود. این سیستم به عنوان یک راه حل طراحی لرزه ای مقاوم در برابر خرابی برای ساختمان هایجدید و مقاوم سازی شده استفاده می شود. به منظور اتلاف انرژی لرزه ای و کاهش ارتعاشات سازه،روش های کنترل مختلفی وجود دارند که معروف ترین آنها سیستم های کنترل نیمه فعال است. درطراحی یک سیستم کنترل نیاز به انتخاب الگوریتم کنترل خواهد بود که یکی از آنها روش های کنترلهوشمند می باشد. با استفاده از شبکه عصبی موجکی فازی، پژوهش های متفاوتی بر انواع جداسازهایلرزه ای با مدل پیشنهادی مختلف انجام شده است. در این پژوهش ابتدا با شرح مقدمه ای از جداسازهایلرزه ای و انواع روش های کنترل، دستگاه های جداساز لرزه ای معرفی و سپس به شناخت شبکه عصبی ونوع موجکی و ساختارهای آن پرداخته شده است. پس از معرفی و شناخت آنها، کاربرد شبکه عصبیابتدا به طور کلی در مهندسی عمران و سپس با بررسی برخی تحقیقات گذشته در بخش جداسازهایلرزه ای، مطالعاتی صورت پذیرفته است. بررسی های انجام شده نشان می دهند که کنترلر عصبی موجکیفازی در مقایسه با سایر کنترلرهای نیمه فعال لرزهای بررسی شده، عملکرد بهتری در کاهش جابه جاییپایه و همچنین شتاب و جابه جایی نسبی طبقات (Drift) دارد. همچنین کنترلر فازی نوع دو عملکردبهتری در کاهش جابه جایی پایه و کنترل مطلوب تری در مقادیر شتاب و جابه جایی نسبی طبقات نسبتبه کنترلر فازی نوع یک دارد. در نهایت استفاده از شبکه عصبی موجک در جداسازها مزیت های بیشترینسبت به سایر موارد همین بخش خواهد داشت.

دستگاه های جداساز لرزه ای، شبکه عصبی مصنوعی موجکی، منطق فازی، پیش بینی، الگوریتم پس انتشار