علیرضا حسن شاهی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
امیررضا استخریان حقیقی - استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

وفاداری بیمه شدگان به عنوان یک عامل کلیدی برای سازمان تامین اجتماعی محسوب می شود. این سازمان برای اینکه بتواندبه بهترین نحو وفاداری بیمه شدگان را مدیریت کند بایستی بهترین شکل با آنان ارتباط داشته و نیازها و خواسته های آنها راشناسایی نماید. در پژوهش حاضر به کمک الگوریتم ULMFiT و با استفاده از تکنیک عقیده کاوی نظرات بیمه شدگان را به سهدسته مثبت، منفی و خنثی طبقه بندی کردیم. دقت بیش از 90 درصد در این پژوهش کارآیی بالای آن را نشان می دهد. سپس بااستفاده از گراف ترسیم شده تعداد خوشه ها را تعیین و به کمک الگوریتم KMeans عملیات خو شه بندی نظرات را انجام دادیم.نتایج مواردی از قبیل تغییر روش گزینه امنیتی جهت ورود به سامانه، عدم ارجاع بیمه شادگان به شعبه، عدم سخت گیری درانتخاب گذرواژه و ... می باشد.

الگوریتم ULMFiT ، سازمان تامین اجتماعی، عقیده کاوی، خوشه بندی، وفاداری مشتری