سیده آتنا نوربخش - گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، لرستان، ایران
همایون رستگار - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، لرستان، ایران

بیماری آلزایمر یک نوع اختلال عملکردی مغز است که به تدریج توانایی ذهنی بیمار تحلیل می رود. در این بیماری سلول های مغز به تدریج تخریب شده و فرد دچار فراموشی می شود به طوری که قادر نیست خاطرات گذشته را به یاد بیآورد و یا رویداد جدیدی را در مغز شکل دهد و در صورت پیشرفت بیماری حافظه دراز مدت هم تحت تاثیر قرار گرفته و در نهایت منجر به فوت می شود. در حال حاضر بیش از 35 میلیون نفر در سراسر جهان به بیماری آلزایمر دچار هستند. برآورد ها نشان می دهد که در سال 2050 آمار ابتلایان به این بیماری سه برابر شود و نگرانی از آن است که از هر 85 نفر، یک نفر به آلزایمر مبتلا شود. در این تحقیق مقالات مختلف در زمینه تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از فناوری اطلاعات و الگوریتم های کامپیوتری مورد مطالعه قرار گرفته شده است که هر کدام از روش های تشخیص شرح داده شده و دقت تشخیص، نقاط قوت و ضعف آنها بررسی شده و عملکرد آنها باهم مقایسه شده است. از جمله روش های مورد بررسی برای تشخیص بیماری آلزایمر در این مقاله می توان به بررسی ویژگی زبانی از طریق پردازش گفتار، دسته بندی اسکن های MRI مغزی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی، شناسایی با استفاده از سیستم فازی و مدل راه رفتن و بررسی ویژگی آماری از تصاویر مغز و شناسایی این بیماری با استفاده از جعبه ابزار SPM اشاره نمود.

آلزایمر، شبکه عصبی،سیستم فازی، شبکه کانولوشن