محسن طریقی - استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
المیزا موسی رضابیک - کارشناسی ارشد کامپیوتر،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیداحمد معتمدی - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

افزایش تعداد دستگاه های اینترنت اشیاء و افزایش تولید روزافزون داده های حاصل از آن، سبب روی آوردن کاربران به محیط-های محاسباتی جدید گردیده است. امروزه خدمات متنوعی در شهرهای هوشمند ارائه میشود که خدمات اینترنت اشیاء منجربه تولید داده هایی با حجم، تنوع و سرعت بالایی شده است. با مطرح شدن بحث کلان داده ها، وجود رایانش ابری جهتپردازش این حجم از داده در مراکز داده ابری به شدت ضرورت یافته است. اما در این میان برخی از خدمات شهر هوشمند لازماست به صورت بلادرنگ و سریع پاسخ را دریافت کنند، مانند خدمات بیمارستان های هوشمند که در مواقع اورژانسی، عدمتاخیر در پاسخ دهی بسیار ضروری است. از آنجاییکه لایه ی ابر دورتر از محل تولید داده واقع شده است، انتقال داده ها به ابرسبب ایجاد تاخیر زیادی در سرویس های اینترنت اشیاء می گردد. جهت حل این مسئله، لایه ی مه یا رایانش مه معرفی شدهاست که این لایه در فاصله ای نزدیکتر به مشتری قرار گرفته و پردازش داده ها را در لبه ی شبکه میسر می کند و به عنوان یکلایه میانی مابین لایه ی ابر و لایه مشتری قرار گرفته است. از آنجاییکه ارسال داده ها و پاسخ دهی به این لایه سریعتر صورتمی گیرد، لذا برای کاربرانی که نیاز به سرویس دهی به صورت برخط و بلادرنگ دارند، مانند بازی های کامپیوتری، دستگاه هایاورژانس بیمارستانی و ...لایه ی مه بسیار مناسب تر می باشد. لایه ی مه سرورهای ضعیف تر و با تعداد بیشتری نسبت به لایه ی ابردارد (مانند مسیریاب ها، مودم ها و...) که هر کدام دارای منابع متفاوتی هستند. در نتیجه این گره ها سریع تر اشباع می شوند وبرخی از آنها پر فشار می گردند. با این حال ایجاد توازن بار در لایه ی مه برای بالا بردن کارایی و استفاده از ظرفیت پردازشیگره های مه امری ضروری است. ما در این مقاله به دنبال ایجاد توازن بار در لایه ی محاسباتی مه از طریق مهاجرت بار کاریهستیم تا معیارهای زمان اجرا و انرژی مصرفی سیستم بهبود یابد. در این مقاله تلاش گردیده تا بهبود کیفیت خدمات لایه یمه در بیمارستان هوشمند، به کمک الگوریتم بهینه سازی اصلاح شده ی سنجاب فراهم شود.

رایانش مه، اینترنت اشیاء، رایانش ابر، کلان داده، شهر هوشمند