زهرا نصیری - دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
فاطمه طرقه - دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر

در این مقاله قصد داریم شبکه عصبی دوطرفه BAM را برای شناسایی چهره افراد در حالتهای مختلف را اموزش دهیم عمل اموزش و تشخیص چهره در دو مرحله انجام می شود درمرحله اول تصاویری از هر فرد را انتخاب می نماییم که دارای حالت چهره های مختلف بدون چرخش می باشد و پس از اعمال فیلترهای حذف نویز و تابع هیستوگرام از تصاویر میانگین گیری می نماییم که دراین مقاله برای هر فرد 5 تصویر با حالتهای متفاوت در نظر گرفته ایم در مرحله دوم جهت اموزش شبکه عصبی تصاویر را کلاس بندی می نماییم و بااعمال بردارهای تصویر مرجع هر فرد شبکه عصبی را جهت تشخیص کلاس تصویر اموزش داده و وزنها را بدست می اوریم درمرحلهتست و کاربرد شبکه نیز با اعمالتصویر جدید تا زمانی که شبکه همگرا شود تست می نماییم در صورتی که خروجی تولید شده مربوط به هیچ یک از کلاسها نبود این تصور را به عنوان تصویرناشناخته علامت می زنیم و به عنوان فرد جدید به پایگاه داده اضافه می نماییم.

حالات مختلف چهره، شبکه عصبی BAM، شناسایی چهره، میانگین گیری