سعید رشیدی - دانشجوی دکترای دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علی فلاح - استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرزاد توحیدخواه - دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مقایسه و تعیین فاصله یا شباهت سیگنالهای زمانی از موضوعات اساسی در مسئله بازشناخت الگو است تطابق برنامه ریزی پویا از جمله روشهای بهینه ای است که برای ساختارهای دنباله ای کاربرد دارد در این زمینه الگوریتم پیچش زمانی پویا ایده ای شناخته شده است که در بسیاری از کاربردهای عملی مانند تصدیق امضا به منظور ارزیابی ویژگیهای سیگنالی مدنظر می باشد دراین مقاله برای تخمین میزان شباهت ویژگیهای سیگنالی در امضاهای حقیقی و جعلی روشی مبتنی بر الگوریتم پیچش زمانی پویا ارائه می شود که با استفاده از مجموع مشتقات مراتب بالا ی سیگنالها نقاط متناظر مشخص می گردد . نتایج ازمایشات تصدیق امضا به منظور شناسایی الگوهای حقیقی و جعلی برپایه طبقه بندی کننده های بیز، خطی و ماشین بردارهای پشتیبان نشان میدهد که برای جاعلان ماهر خطای EER به ترتیب برابر 2/07% و 3/21% برای سطح استانه فردی و عمومی است.

پیچش زمانی پویا، تصدیق امضا، ماشین بردارهای پشتیبان