مهرداد مدهوشی - دانشیار گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه مازندران
عباس نامدار علی ابادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه مازندران

یکی از قدرتمندترین تکنیکها برای یافتن الگو در داده ها داده کاوی است دراین مقاله روشی برای ارزیابی قوانین انجمنی از نقطه نظر تئوری اطلاعات پیشنهاد شده است که محاسبه آن را براساس مشخصه های شناخته شده قوانین انجمنی یعنی سه پارامتر حمایت C1، بهبود C2، و اعتماد C3 امکان پذیر می سازد روش موردنظر اجازه می دهد یک مدل خطی روی داده ها ایجاد کنیم که برای ارزیابی و فیلترینگ مفید است در کنار آن تحلیل ارزش خود توصیفی قانون انجمنی روی سه پارامتر انجام شده است این مدل به ما اجازه می دهد قوانین انجمنی با ارزشهای متفاوت C3 C2 C1 را با هم مقایسه کنیم خودتوصیفی یک قانون انجمنی می تواند برای فیلتر کردن و کشف قانون درپایگاه داده استفاده گردد. پیدا کردن قانون انجمنی با ارزشهای پایین در C3 C2 C1 هزینه های اضافی در بردارد که به تحقیقات جداگانه ای نیازمند است.

قوانین انجمنی، ارزیابی، داده کاوی