بابک ارزانی فر - کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک، آزمایشگاه پردازش سیگنال، دانشگ
غلامرضا اردشیر - استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محمدرضا کرمی ملایی - دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

در این مقاله الگوریتمی معرفی می کنیم که در برابر چرخش تصویر بافتی در مسئله تعیین کلاس مقاوم می باشد. هیستوگرام و مدل سازی خطی دوابزار قدرتمند در این کار می باشند. ابتدا داده ورودی براساس معیار مجموع کمترین مربعات خطا، مدلسازی خطی شده و سپس با توجه به خطای این مدلسازی و معیار جفری، کلاسه بندی صورت می گیرد. در صورت عدم تطبیق دو معیار، از ماتریس هم اتفاقی جهت تصمیم گیری نهایی استفاده می گردد. در این مقاله از پایگاه داده تهیه شده از آلبومBrodatz استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی در برابر چرخش و نویز مقاوم می باشد

کلاسه بندی بافت، مقاوم در برابر چرخش، هیستوگرام، مدل سازی خطی، معیار جفری، ماتریس هم اتفاقی