CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص مفید بودن یک متن فارسی برای کاربر با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی

عنوان مقاله: تشخیص مفید بودن یک متن فارسی برای کاربر با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: IDMC03_045
منتشر شده در سومین کنفرانس داده کاوی در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

فائزه اصدقی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
بنت الهدی حلمی - دانشجوی دکترای دانشگاه علم و صنعت ایران
عادل ترکمان رحمانی - استادیار و مدیر گروه هوش مصنوعی دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ا

خلاصه مقاله:
دراین مقاله با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی روشی برای تشخیص و جداکردن صفحات دلخواه کاربر ازدیگر صفحات ارائه شده است الگوریتم یادگیری ارائه شده که مبتنی بر اصول سیستم ایمنی مصنوعی است بهدلیل ماهیت توزیع شده پویا و وفق پذیر آن مزایای بالقوه ای نسبت به دیگر مدلهای سنتی دارد این الگوریتم برروی اسناد فارسی انتخاب شده از پیکره ی همشهری ازموده شده و در مقایسه با الگوریتم بیز ساده نتایج قابل قبولی به دست امده است از این روش می تواند در کاربردهایی همچون جستجوی اسناد انتخاب اسناد براساس محتوا، سیستمهای پیشنهاد دهنده و ایجاد پروفایل کاربری استفاده کرد.

کلمات کلیدی:
طبقه بندی، سیستم ایمنی مصنوعی، اسناد فارسی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/108917/