حسین دقاق زاده - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار
محمد عبداللهی ازگمی - عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد دقاق زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار

متن قران کریم خصوصیتهای منحصر به فردی از نظر چگالی موضوعی مفهومی و دانه بندی در مقایسه با سایر متون دارد یکی از نکات مهم در این زمینه لزوم مرجع یابی ضمیر است که به افزایش دقت نتایج جستجو کمک شایانی می نماید هدف استفاده از دسته بندی خودکار متن ATC که یکی از شاخه های متن کاوی است به نحوی است که باعث بهبود جستجو در نرم افزارهای قرانی شود دراین مقاله پس از تحلیل متن قران کریم و مقایسه آن با سایر متون روشی ارائه شده است که باتوجه به خصوصیات متن قران کریم قادر است ایات را ابتدا درون موضوعاتی از پیش تعریف شده دسته بندی کند سپس ایات همه سوره ها با توجه به وزن کلمات آن برای هر موضوع درون دسته ها طبقه بندی می کند دراین زمینه از ارتباط موضوعات و مفاهیم مختلف برای دسته بندی مدد جسته و فرایند دسته بندی را بهبود می دهد در پایان با توجه به وزن کلمات هر ایه برای هر موضوع میزان ارتباط آن ایه با موضوع محاسبه شده و دسته ایه مشخص می شود. الگوریتم ارائه شده مبتنی بر TFIDF بوده و پارامترهای موثر نظیر ضریب تفکیک متن به نحوی تنظیم شده است که خصوصیات قران کریم را در نظر بگیرد. روش پیشنهادی در قالب یک نرم افزار نمونه جستجوی موضوعی قران کریم پیاده سازی شده است

متن کاوی، دسته بندی خودکار متن، جستجو، قران کریم، نرم افزار قرانی