سیدمحمدرضا موسوی - دانشیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران نارمک تهران

آرایش هندسی ماهواره های GPS یکی از عوامل مهم برروی دقت عمل یک گیرنده GPS بوده وانتخاب مناسب ماهواره های در دسترس برای شرکت درمحاسبات گیرنده های GPS اهمیت بسزایی دارد با استفاده از کمترین مقدار فاکتور GDOP می توان زیرمجموعه بهینه از ماهواره های GPS را تعیین نمود. درست ترین روش برای محاسبه GDOP استفاده از ماتریس معکوس برای کلیه ترکیب ها و انتخاب کوچکترین آنان است اما معکوس کردن ماتریس برای پردازشگر ناوبر در زمان وجود ماهواره های زیاد بسیار زمان بر می باشد دراین مقاله استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر موجک در مدلسازی دقیق GPS GDOP به منظور انتخاب زیرمجموعه خوب و مناسب از ماهواره های ناوبر پیشنهاد می شود روش شبکه عصبی یک رویکرد محاسباتی واقع گرایانه را بدون نیاز به محاسبه ماتریس معکوس فراهم می سازد که نتایج حاصله از آن ذکر می گردد.

مدلسازی دقیق ، GPS GDOP، شبکه عصبی مبتنی بر موجک