CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی روش های داده کاوی جهت دسته بندی مشتریان در بازاریابی مستقیم

عنوان مقاله: بررسی روش های داده کاوی جهت دسته بندی مشتریان در بازاریابی مستقیم
شناسه ملی مقاله: IDMC04_004
منتشر شده در چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

عباس نامدار علی ابادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه مازندران
حمیدرضا رضوانی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه مازندران
رمضان غلامی - کارشناس ارشد مدیریت اجرایی و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور قائمشهر

خلاصه مقاله:
داده کاوی تکنیک جدید و قوی برای کمک به شرکت ها جهت کشف الگوها در پایگاه داده مشتریان می باشد فرایند بازاریابی مستقیم در ارتباط با جذب مشتریان بوده و شناسایی مشتریان هدف دراین فرایند دارای اهمیت زیادی می باشد درواقع این مشتریان هدف هستند کهبرای ارائه محصولات و خدمات جدید انتخاب می شوند بنابراین فرایند شناسایی مشتریان هدف در شرایط رقابتی دارای اهمیت زیادی است دسته بندی مشتریان براساس تکنیکهای داده کاوی جهت شناسایی مشتریان هدف به کار می رود هدف مقاله بررسی روشهای مختلف داده کاوی در دسته بندی مشتریان است درخت تصمیم شبکه عصبی و نزدیک ترین همسایگی از جمله تکنیکهای داده کاوی هستند که دراین مقاله مورد بررسی قرار میگیرند.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، بازاریابی مستقیم، دسته بندی، مشتریان هدف

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/109002/