بهاره نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجا ن
بهروز مقصودی - دانسجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
سیدامیر شیخ احمدی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر

در تحقیقات و مقالات اخیری که در زمینه پیش گویی نمره انجام گرفته تاثیر عواملی از جمله وابستگی دروس مرتبط با درس پیش بینی شونده و نیز تاثیر استاد ارائه دهنده درس مرتبط نادیده گرفته شده است دراین مقاله سعی بر آن است که تاثیر موارد فوق ونیز عوامل موثر و تاثیرگذار دیگری همچون ترم، جنسیت، سن و وضعیت اشتغال، روی نمره یک دانشجو بررسی شده و نمره دانشجو پیش گویی شود. وابستگی بین دروس از طریق الگوریتمهای سبد خرید و پیش گویی نمره از طریق الگوریتم های بیز و درخت تصمیم انجام می گیرد دقت سیستم پیشنهادی دقت سیستم پیشنهادی روی داده های جمع اوری شده از انتخاب واحد سالهای 82-88 دانشگاه ازاد اسلامی واحد سنندج از طریق نرم افزارهای SQL Server و WEKA ارزیابی شده و نتایج به دست امده حاکی از مطلوب بودن سیستم می باشد.

داده کاوی، درخت تصمیم، بیز، پیش گویی نمره، تحلیل سبد خرید، رابطه