CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بکارگیری یک مدل ترکیبی در پیش بینی عملکرد بانک با استفاده از روش استدلال مبتنی بر مورد و متد رتبه بندی الکتره

عنوان مقاله: بکارگیری یک مدل ترکیبی در پیش بینی عملکرد بانک با استفاده از روش استدلال مبتنی بر مورد و متد رتبه بندی الکتره
شناسه ملی مقاله: IDMC04_067
منتشر شده در چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدمحمد سیدحسینی - استاددانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد ماکویی - استادیار دانشکده مهندس صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
مریم قدمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
سهیل رعیت دوست - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق

خلاصه مقاله:
با یکپارچگی بازارهای جهانی و افزایش رقابت در سازمان ها جهت ادامه حیات در بازارو حفظ موقعیت تجاری خود نقش واهمیت تصمیم گیری و سرعت عمل در اتخاذ تصمیمات صحیح چندین برابر گردیده است دراین میان وجود یک روش نظام مند که بتواند از تجربیات گذشته برای موارد مشابه جدید استفاده نماید کمک قابل توجهی به اخذف تصمیمات بههنگام و موثر نماید روش استدلال مبتنی بر مورد CBR براین اساس شکل گرفتهاست که از پاسخ مسائل قبلی برای حل مسائل جدید استفاده می کند. بدین ترتیب که از تجربیات کسب شده در حل مسائل گذشته به عنوان راهنمایی برای حل مسائل جدید بهره می برد از سوی دیگر انتخاب بهترین گزینه از میان گزینه های موجود جهت دستیابی هرچه بهتر به اهداف مورد نظر و البته با توجه به اهمیت متفاوت معیارها چالشی است که می توان از طریق تحلیل تصمیم گیری چند معیاره و تکنیکهای مربوط به آن پاسخ داد دراین مقاله از یک مدل ترکیبی مبتنی بر بکارگیری اصول متد رتبه بندی الکتره در روش CBR جهت پیش بینی عملکرد شعب بانک بهره گرفته شده است.

کلمات کلیدی:
استدلال مبتنی بر مورد، تصمیم گیری، الکتره، الگوریتم ژنتیک، پیش بینی عملکرد

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/109065/