بهنام خاموشپور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران ایر

پیش بینی تغییرات قیمتها و شاخص در بازار بورس می تواند به تصمیم گیری در خصوص خرید سهام جدید و یا فروش سهام موجود منجر شود و چو ن شاخص کل سهام نشان دهنده وضعیت کلی بازار سهام است و می تواند به پیش بینی سهام داران جهت سرمایه گذاری کمک کند بسیار مورد توجه سهام داران می باشد این مقاله به پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار با هدف دستیابی به کمترین خطای ممکن به نسبت دیگر تحقیقات قبلی می پردازد که بدین منظور داده های روزانه شاخص بورس اوراق بهادار تهران به مدت پنج سال اخیر 84-1389 مورد ارزیابی قرارگرفته است و اساس مقالات پیشین از بهترین روشهای ممکن یعنی شبکه های عصبی توسط نرم افزار neuro solutions استفاده کرده و سعی شده با استفاده از روش ترکیبی با ترکیب نتایج شبکه های عصبی مورد استفاده قرارگرفته این مهم صورت گیرد.

شبکه عصبی مصنوعی، شاخص کل سهام، پیش بینی، بورس اوراق بهادارتهران ، نرم افزار neuro solutions