نادیا حاجیخیادانی - استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی اراک
فاطمه یادگاری - دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشگاه صنعتی اراک
نرگس صحرایی - دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشگاه صنعتی اراک

سیگنال الکتروکاردیوگرام ECG یکی از مهم ترین ابزارهای غیر تهاجمی برای تشخیص آریتمی قلبی است. این مقاله، در مورد دسته بندی خودکار آریتمی های تعداد ضربان قلب و آریتمی ضربان زودرس بطنی PVC است. تشخیص QRS با استفاده از الگوریتم Pan Tompkins انجام می شود. شناسایی نوع ضربان قلب، توسط سه ویژگی RR متوالی مربوط به ضربان فعلی، ضربان قبلی و ضربان بعدی صورت می گیرد. دسته بندی به منظور شناسایی بیماران با ریسک فاکتور قابل توجه، برمبنای درصد نوع ضربان مورد نظر انجام می شود. از ماشین بردار پشتیبان SVM چند کلاسه با رویکرد یک در برابر یک OAO، برای دسته بندی انواع آریتمی استفاده میشود. دادههای مورد سنجش از پایگاه داده MIT-BIH استخراج شدهاند. روش پیشنهادی به دقت 97/92 و 95/83 به ترتیب برای آریتمی تعداد ضربان قلب، شناسایی آریتمی PVC و در مجموع به دقت 96/87 انجامیده است.

دسته بندی سیگنال الکتروکاردیوگرام، ماشین بردار پشتیبان، کمکاری قلب، پرکاری قلب، ضربان زودرس بطنی.