زینب قدیری مدرس - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمد داورپناه جزی - موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد

سیستم یادگیری الکترونیکی منبعی با مجموعه عظیم از داده هایی است که شامل دانش و اطلاعات ارزشمندی می باشد این دانش و اطلاعات بصورت الگوهای مختلفی درون داده ها ذخیره شدها ند. با استفاده از تکنیکهای داده کاوی می توانداده های ذخیره شده درون این سیستم را تحلیل کرد و الگوها و اطلاعات مفیدی از آنها استخراج نمود هدف از ارائه این مقاله بیان کاربرد تکنیکهای داده کاوی در سیستم یادگیری الکترونیکی و دسته بندی دانشجوی براساس کارایی آنها است. از میان این تکنیکها درخت تصمیم C&R و خوشه بندی K-means برای ارزیابی کارایی دانشجویان انتخاب می کنیم باتوجه به تکنیک خوشه بندی دانشجویان به پنج گروه تقسیم بندی می شوند که اعضای هرگروه بیشترین شباهت را به یکدیگر دارند و هرگروه با گروه دیگر حداکثر تفاوت را خواهند داشت. سپس به کمک درخت تصمیم کارایی دانشجویان برحسب نمره نهاییشان ارزیابی میش ود و برمبنای این ارزیابی و با توجه به عملکرد شان در طول ترم الگوهایی برای پیش بینی قبول و یا مردود بودن آنها ارائه می گردد.

یادگیری الکترونیکی ، داده کاوی، خوشه بندی ، طبقه بندی ، .K-means clustering C&R Tree