رضا غیاثی - عضو هیئت علمی دانشکده عمران پردیس فنی دانشگاه تهران
نوید خودحال - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه تهران

شبکه عصبی مصنوعی از جمله روشهای جدید تخمین تغییرات پدیده ها می باشد که در شاخه های مختلف علوم کاربرد گسترده ای پیدا کرده است حجم رسوبگذاری شده مخازن سدها نیز از جمله پدیده هایی است که می تواند با این روش مورد بررسی قرار گیرد دراین مقاله ابتدا توضیحات مختصری درباره شبکه عصبی مصنوعی و نحوه مدلسازی آن ارائه گردیده و سپس با استفاده از نرم افزار Qnet و چهارتابع محرک سیگموئید گوسین، تانژانت هیپربولیک و سکانت هیپربولیک به بررسی رسوبگذاری مخزن سد کرج در یک دوره 46 ساله بین سالهای 1341 تا 1386 می پردازیم در انتها نتایج تخمین احجام رسوب در مخزن سد کرج با روش شبکه عصبی مصنوعی و چهار تابع محرک ذکر شده با مقادیر اندازه گیری شده عملیات رسوب سنجی سال 1386 مقایسه شده از بین توابع محرک معرفی شده تابع منتخب جهت تخمین رسوبگذاری مخزن سد کرج معرفی می گردد.

رسوبگذاری مخازن سدها، سدکرج، شبکه عصبی مصنوعی، توابع محرک شبکه عصبی، برنامه Qnet