سیدرضا طالبیان - عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
عمرجمال حسین حسین - دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

تبدیل موجک با قابلیت هایی مانند رزولوشن بالا در حوزه ی فرکانس و زمان می تواند گزینه ی مناسبی برای تفکیک سیگنال به مولفه های کوچک تر باشد. با این حال به دلیل پیچیدگی های محاسباتی و نیاز به دانش ریاضی محدودیت هایی وجود دارد که مانع از استفاده گسترده از این روش می شود. تکنولوژی FPGA به دلیل پردازش قدرتمند و قابلیت تطبیق با شرایط گوناگون می تواند برای پیاده سازی این روش مناسب باشد. در این مقاله کار های جدید صورت گرفته با بهره گیری از FPGA جهت پیاده سازی تبدیل موجک مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است و نقاط مثبت و منفی آن ها ارائه شده است. کاربرد های تبدیل موجک در این مقاله به دو بخش تقسیم شده اند که تجزیه تحلیل سیگنالی و پردازش تصویر را در بر می گیرد. در تجزیه و تحلیل سیگنالی عمدتا سیگنال های پزشکی مانند ECG و EEG برای تفکیک از این روش استفاده می کنند و پردازش تصویر شامل روش های گوناگون فشرده سازی، ترکیب تصاویر و واترمارک دیجیتال می شود.

تبدیل موجک، FPGA، فشرده سازی، EEG، EEG