CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی سازه های فضاکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس نظریه قابلیت اعتماد

عنوان مقاله: بهینه سازی سازه های فضاکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس نظریه قابلیت اعتماد
شناسه ملی مقاله: NCCE12_424
منتشر شده در دوازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

مصطفی سپهری منش - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه، دانشگاه یزد
بهروز احمدی ندوشن - دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه یزد
حسینعلی رحیمی بندرآبادی - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه یزد

خلاصه مقاله:
در این پژوهش وزن سازه به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شده است و بهینه سازی سازه های فضاکار با درنظر گرفتن قیود قابلیت اعتماد انجام می گردد، در این راستا از الگوریتم ژنتیک به عنوان الگوریتم بهینه ساز استفاده شده است که با الگوبرداری از رفتار موجودات زنده به جستجوی نقطه بهینه می پردازد. در مثال ها، طرح بهینه در دو حالت با و بدون قیود قابلیت اعتماد بررسی گردیده و نتایج حاصل نیز با یکدیگر مقایسه می گردند که در نهایت با بررسی نتایج حاصل از بهینه سازی با در نظر گرفتن قیود قابلیت اعتماد مشخص می گردد که اعمال این قیود باعث افزایش وزن و تغییرسطح مقطع اعضای سازه می گردد و همچنین باعث افزایش چشمگیر زمان انجام محاسبات می گردد که این نتیجه گیری حاصل می گردد که عمده زمان برای همگرا شدن مسئله صرف بررسی قیود قابلیت اعتماد شده است و در صورت نبود این قیود، مسئله به سرعت همگرا می شود و مقدار کمینه وزن مشخص می گردد؛ باید توجه داشت که استفاده از قیود قابلیت اعتماد در بهینه سازی روش مناسبی برای بدست آوردن سازه ای اقتصادی و مطمئن است و کارایی و عملکرد سازه را در زمان بهره برداری افزایش می دهد

کلمات کلیدی:
سازه فضاکار، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، قابلیت اعتماد، شبیه سازی مونت کارلو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1120711/