تشخیص ویژگیهای ضمنی با استفاده از قواعد نحوی زبان فارسی و خوشهبندی صفات
عنوان مقاله: تشخیص ویژگیهای ضمنی با استفاده از قواعد نحوی زبان فارسی و خوشهبندی صفات
شناسه ملی مقاله: JR_TJEE-50-3_036
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_TJEE-50-3_036
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
عاطفه محمدی - گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد
مهدی یزدیان دهکردی - گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد
محمدعلی نعمت بخش - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
خلاصه مقاله:
عاطفه محمدی - گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد
مهدی یزدیان دهکردی - گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد
محمدعلی نعمت بخش - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
بهطور معمول وقتی فردی قصد خرید یک محصول برخط را دارد، نظرات و یادداشتهای نوشتهشده توسط سایر افراد در مورد محصول را بررسی میکند و این مسئله تاثیر بسزایی در تصمیمگیری فرد برای خرید دارد. تجزیه و تحلیل نظرات کاربران که با عنوان تجزیه و تحلیل احساس یا نظرکاوی شناخته میشود، یکی از داغترین موضوعات تحقیقاتی در علم کامپیوتر است. هدف اصلی نظرکاوی، استخراج نظرات افراد دربارهی ویژگیهای یک موجودیت یا کالا است. در این تحقیق، یک راهکار نظرکاوی بدون نظارت و مبتنیبر استخراج ویژگیهای ضمنی برای محصولات در زبان فارسی ارائه شده است. استخراج ویژگیهای ضمنی یکی از مراحل دشوار در تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی میباشد. در بیشتر پژوهشهای پیشین از اطلاعات آماری برای ایجاد ماتریس همرخداد و سپس تشخیص ویژگیهای ضمنی استفاده شده است. در این پژوهش در کنار اطلاعات آماری، از قواعد نحوی زبان و خوشهبندی صفات جهت بهبود ماتریس همرخداد بین کلمات (ویژگیها و احساسات) بهره گرفته شده است. ارزیابیهای انجامشده بر روی دادههای واقعی و استخراجشده از نظرات کاربران در سایت دیجیکالا، نشان میدهند که روش ارائهشده در این مقاله به نرخ بازخوانی و دقت بهتری نسبت به کارهای قبلی دست یافته است.
کلمات کلیدی: نظرکاوی, ویژگی ضمنی, ماتریس همرخداد, خوشهبندی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1124086/