مهیار نجاریان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه یزد؛
حسن خادمی زارع - استاد گروه مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
اسماعیل هداوندی - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی بیرجند
محمدصابر فلاح نژاد - دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه یزد؛

امروزه بیماریهای قلبی، شایعترین علت مرگ و میر در کشورهای توسعه یافته و همچنین در کل دنیا است و طبق پیش بینی سازمان بهداشت جهانی، عامل اصلی مرگ و میر در سراسر دنیا در سال ۲۰۲۰ خواهد بود. یکی از عوارض شایع و زودرس بعد از عمل جراحی بای پس شریان کرونر وقوع آریتمی فیبریلاسیون دهلیزی میباشد که باعث افزایش نرخ مرگ و میر و همچنین افزایش طول اقامت بیمار در بیمارستان و افزایش هزینه های درمانی می شود. تکنیک های داده کاوی در حال تبدیل شدن به یک ابزار محبوب برای استخراج دانش پنهان از پایگاه های اطلاعاتی بزرگ بهداشت و درمان هستند. هدف پژوهش این است که با استفاده از تکنیکهای دسته بندی به توسعه مدل هایی برای تشخیص و پیش بینی احتمال بروز آریتمی فیبریلاسیون دهلیزی پس از عمل جراحی بای پس شریان کرونر و همچنین رتبه بندی متغیرها و تاثیر آنها بر فیبریلاسیون دهلیزی بپردازد. با استفاده از ماتریس آشفتگی و شاخصه های حساسیت، دقت، شفافیت و منحنی راک مدل ها را ارزیابی و بهترین مدل شناسایی می شود. در این مطالعه، مدل CHAID بهترین نتایج پیش بینی (۸۶۶۵۶۷) با سطح زیر منحنی راک (۰٫۷۹۲) را به دست آورد. مطالعات مانند این واقعیت را نشان میدهد که پیش بینی دقیق و درک بهتر فرآیندهای پیچیده پزشکی به طور بالقوه می تواند منجر به نتایج مطلوب و استفاده بهینه از منابع بهداشت و درمان شود.

جراحی بای پس شریان کرونری آریتمی فیبریلاسیون دهلیزی؛ داده کاوی مدلهای پیش بینی؛ ارزیابی