پیمان آجرلو - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

هدف پژوهش حاضر مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون در پیش بینی تولید پسماند جامد شهری بود. پساز جمع آوری داده ها ابتدا بوسیله روش تکنیک دلفی متغیرهای مورد نیاز شناسایی و سپس با استفاده ازروش رگرسیون چند متغیره و روش شبکه عصبی مصنوعی به تجزیه و تحلیل اطلاعات پرداخته شده کهبرای این امر از نرم افزارهای SPSS, EXCEL, MATLAB بهره گرفته شده است. تحقیق حاضر با توجه به اهدافی که دنبال می نماید جزء تحقیقات کاربردی بوده و از نظر فرایند انجام کار جزء تحقیقاتتوصیفی و پیمایشی از نوع اکتشافی است.گروه خبرگان در این تحقیق مربوط به متخصصان و کارشناساندر زمینه پسماند و همچنین اساتید دانشگاهی می باشند که برای نظرسنجی در مورد عوامل موثر برتولسد پسماند شهری مورد استفاده واقع شده اند که تعداد آنها 15 نفر می باشد. نتایج نشان داد مدلشبکه عصبی با استفاده از 85 درصد داده ها برای آموزش و 15 درصد برای تست توانسته است که تولید پسماند شهری را پیش بینی نماید که در این مدل مقادیر خطای MAPE 8.9 درصد و خطای MES 10.1 درصد برای مدل شبکه عصبی می باشد که مورد قبول و نشان دهنده کارایی این مدل می باشد.

شبکه عصبی، گرسیون، تولید، پسماند جامد شهری