سمانه محمودی - کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، البرز، ایران
بلال کریمی - استادیار گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، البرز، ایران

انتخاب سبد بهینه سهام از اهداف مدیریت پرتفوی است، که در این پایان نامه جهت انتخاب سبد بهینه سهام از تکنیک تحلیل پوششی داده های شبکه ای (NDEA) به عنوان شیوه ای نوین و قابل اتکا بدین منظور استفاده شده است. به اینصورت که با استفاده از مطالعات قبلی مهمترین معیار های ارزیابی سبد سهام شناسایی شده و از طریق مصاحبه با خبرگان این حوزه این معیارها نهایی و به سه دسته ورودی، میانی و خروجی دسته بندی شدند. در نهایت در این تحقیق تعداد 278 شرکت در قالب 50 سبد سهام در دوره 5 ساله مورد ارزیابی قرار گرفت که با یک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای به ارزیابی آن ها پرداخته می شود که سبدهای 1، 5، 16 و 34 به عنوان بهترین سبد از لحاظ عملکرد شناخته می شوند و به سرمایه گذاران در این حوزه پیشنهاد می نمایم که از بین این 50 سبد یکی از این 4 سبد را به عنوان انتخاب بهینه انتخاب کنند.

تحلیل پوششی داده های شبکه ای، انتخاب سبد سهام، اولویتهای ریسک، بورس اوراق بهادار تهران.