باتوجه به غیرخطی بودن نیروهای موجود درسیستم توربین بادی ، سیستم تحت شرایط عملکردی مختلف نمی توانددر برابر عدم قطعیت ها مقابله کند.برای غلبه بر این مشکل روش کنترل ترکیبی ∞H۲ / H با استفاده از شبکه عصبی RBF استفاده شده است. برای طرح یک مسئله کنترل مقاوم مبتنی بر تئوری ∞H۲ / H ، لازم است که مدل خطی نامتغیر با زمان توربین بادی تعیین شود. که در آن قسمت برای دفع اغتشاشات متغیر و به منظور کاهشخطای ردیابی و از شبکه عصبی RBF به منظور تخمین لحظه ای بخش غیرخطی دینامیک توربین بادی استفاده می شود. . قوانین تطبیق پارامترهای یادگیری شبکه عصبی به کمک روش گرادیان نزولی استخراج میشوند. شبیه سازی ها نشان می دهد که قرار دادن کنترل کننده ترکیبی مقادم بر روی مدل تقریبی بدست آمده با استفاده از شبکه های عصبی RBF نتایج مطلوبی را ارائه می نماید .